国家公布人工智能四大平台！一场颠覆已在路上。

    11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。

    会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：

    ①依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，

    ②依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台，

    ③依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，

    ④依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

    会议还宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室；宣布成立新一代人工智能战略咨询委员会。

   

    开放创新！四大人工智能平台来袭。首批国家新一代人工智能开放创新平台为什么选择了它们？

    百度，无人车量产计划表正在提前！
    16日上午，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在2017年百度世界大会上说，今年7月百度AI开发者大会之后，他被问的最多的问题，是自己坐无人车上北京五环有没有吃到罚单，事实是确实收到了一张罚单。无人驾驶罚单已经来了，无人车量产还会远吗？外界对于无人车量产的时间表是2020年，百度“不满足”，正在把这个时间提前。前不久百度刚刚宣布和金龙汽车合作，生产一款无人驾驶的小巴车，在2018年7月份实现量产。

   

    阿里云公司，打造全球最大规模的人工智能公共系统！
    阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析。目前ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地。杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。

   

    腾讯，AI产品为患者送上健康的福音！
    8月初，腾讯发布了一款AI医学影像产品——腾讯觅影。腾讯觅影是首款AI食管癌筛查系统，准确率超过90%；在肺结节方面，觅影可以检测出3毫米及以上的微小结节，检测准确率超过95%。未来腾讯觅影将与医学院和医疗结构合作助力更多病种检测。

   

    科大讯飞，在语音识别领域连创佳绩！
    现在科大讯飞语音识别的准确率已经从2010年刚刚发布语音云时的60.5%升级到95%，语音合成技术在国际语音合成比赛Blizzard Challenge上取得12连冠的成绩。

    历史告诉我们，唯有开放共赢，才能保持永不枯竭的创新活力。以这四家公司在各自领域所创造的杰出成就作为依托，打造国家级人工智能开放创新平台，可以让更多中小企业享受到人工智能的福利，让更多的开发者依托这些平台快速搭建自身的产品，让我们用上更方便快捷的服务。可以预见，一场开放创新的人工智能盛宴正在开启！

     深度融合！一场颠覆正在路上

　 经过60多年的演进，人工智能发展进入新阶段，成为国际竞争的新焦点。当今世界，主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

　

    我们看到，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。过去十几年，人工智能逐渐为整个中国经济赋能。受益于互联网的发展，中国前端已经走在世界前列，包括移动支付、外卖、最后一公里等在内的前端业务领先世界。
　

    当前，我国经济深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合势在必行。

　

    很多地方都在行动。上海日前正式对外发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，全面实施“智能上海（AI@SH）”行动，形成应用驱动、科技引领、产业协同、生态培育、人才集聚的新一代人工智能发展体系；全球人工智能杭州峰会日前开幕，在各界人士看来，此次会议正是人工智能在杭州产业落地的风向标，旨在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，助推杭州人工智能产业发展，打造杭州信息经济（智慧经济）2.0。

    未来已来，随着人工智能和实体经济的融合加深，给我们生活带来的颠覆必将越来越多。发展人工智能不能等、不能懈怠，勇于创新、善于融合，才能让我国在第四次工业革命中实现赶超发展。

　

    颠覆已在路上，我们还要深刻认识人工智能带来的新挑战，人工智能可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定产生深远影响。

　

    在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。