富士康首发申请3月8日审核&AI领域投资3.4亿美元！

富士康工业互联网股份有限公司（以下简称“富士康”）IPO进程快速推进中。3月4日，证监会官网披露的信息显示，富士康首发申请将于3月8日召开的2018年第41次发行审核委员会工作会议上接受审核。而这距离富士康2月1日上报招股书申报稿仅仅过去一个多月的时间。业内人士分析认为，按照富士康目前的IPO速度，若顺利过会，预计富士康有望在4月左右登陆A股市场。

著名经济学家宋清辉表示，企业IPO上会审核通过到拿到IPO批文一般要经过一个月左右的时间。“不过也有例外，慢的过会后一年没拿到发行批文的也不乏其例。而去年以来IPO发行提速，有个别拟上市公司从过会到拿批文仅用不到一周时间。”宋清辉如是说。

上述投行人士分析认为，考虑到富士康将于3月8日上会审核，若富士康顺利过会，之后就是例行拿批文、发行上市。“快的一个月左右就能完成，这意味着4月左右富士康就可能上市，如果下发批文的速度超预期的话，时间甚至可能再往前提一提。”该人士表示。
　　
实际上，近日有消息显示，证监会将对包括生物科技、云计算在内的4个行业中的“独角兽”企业开通IPO绿色通道。富士康的IPO快速推进也被认为是证明这一消息的例证。同时，针对上述消息，3月2日，全国政协委员、中国证监会原主席肖钢在接受媒体采访时曾表示，“A股新股发行制度改革，服务‘独角兽’企业上市，是新股发行核准制度的创新”。
　　
招股书显示，富士康是通信网络设备、云服务设备、精密工具及工业机器人专业设计制造服务商，为客户提供以工业互联网平台为核心的新形态电子设备产品智能制造服务。
　　
2015-2017年，富士康实现的营业收入分别约为2728亿元、2727.13亿元和3545.44亿元，对应实现的归属于母公司股东的净利润分别约为143.5亿元、143.66亿元和158.68亿元。报告期内，富士康对前五名客户的营业收入合计数占当期营业收入的比例分别为76.81%、78.63%和72.98%。

证监会3月8日审核富士康工业互联网股份有限公司首发申请。

PCB/FPC企业有望受益

富士康作为全球第一大3C产品和半导体设备的代工厂，在过去25年依靠大陆的人口和土地红利快速发展。但是在国内人力成本上升的大背景下，公司营收下滑，转型迫在眉睫。本次拟上市表明公司意在以工业互联网为突破口，帮助公司渡过转型阵痛期。预计在国务院支持工业互联网基础设施建设的大背景下，未来几年工业互联网会迎来发展良机。

根据华泰证券统计，如公司顺利IPO，上游企业有望受益。概念股的标的有安彩高科、京泉华、光韵达、奋达科技、宇环数控、宏科技、劲拓股份、新亚制程、华东科技、沃特股份、广信材料、金龙机电、昊志机电、博威合金、东尼电子、东阳光科、顺络电子、云海金属。除第一家为富士康的参股公司，其他均为公司供应商或服务商。

前段时间，我曾经提到一个观点，“人工智能只是智能制造舞台上的小配角”，话音刚落，就出现一个“反例”——富士康重磅押注人工智能。富士康宣布在AI领域投资3.4亿美元，这可是目前制造型企业在人工智能领域宣称的最大单笔投资。
 
3.4亿VS. 275万，一切“炒作”最终要靠盈利“救场”
 
富士康总裁郭台铭强调：“在未来5年内，集团将投资100亿新台币（约合3.4亿美元），用于招聘AI应用的相关人才，并在所有生产基地部署人工智能应用。我们的目标是成为一家全球创新型的人工智能平台，而不仅只是一家制造公司。”
 
据闻，新成立的“鸿海工业互联网AI应用研究院”将协助集团开发“工业互联网+机器人”的AI创新，工业机器人成为与AI“亲密接触”的重要结合部位。
 
提起工业机器人，富士康的“百万机器人计划”曾经震惊世界，但从客观数据上显示，2015年至2017年，富士康工业机器人产量分别为0.78万个、0.43万个以及0.39万个，2017年的产量较2015年下降50%。与此同时，机器人的产能利用率也逐年下滑，2015年至2017年分别为0.61%、0.37%和0.35%。
 
有了AI加持，富士康的机器人计划能否借此契机重振雄风还未可知，不过与富士康投身AI的“狂热”感性形成强烈对比的，则是日本制造企业一贯的“抠门”理性。
 
三菱电机近日宣布，已经使用其名为Maisart的AI品牌开发了智能控制技术，使得诸如工业机器人之类的设备能够迅速掌控，并灵活地适应不断变化环境中的目标对象。例如，适应非刚性物体形状的变化。
                
日立HITACHI、发那科Fanuc和AI创业公司Preferred Networks正在组建合资企业，开发集成人工智能和边缘计算技术的制造系统。三家公司表示，智能边缘系统总投资为275万美元，该合资企业将于4月2日在Fanuc总部山梨县成立。
 
富士康一家企业独担3.4亿美元和三家日企总共投入275万美元，1比0.8%的数字的对比已经没有意义，更值得关心的是应用场景，各家到底使用人工智能在解决什么问题。因为无论投入多寡、运营优劣，检验一项事业是否成功的指标中，始终避不开盈利能力这一关卡，而盈利的关键在于能否找到直击制造业痛点的应用场景。
 
所谓制造业的人工智能，本质是基于大数据的机器学习
 
从富士康和三菱电机等重点发力的领域来看，他们都瞄准了工业机器人。关于具体应用场景，日企描述得非常透彻，他们将人工智能用来提升工业机器人的工作效率。