阿里收购中天微，百度自研XPU，BAT都在AI芯片产业做了什么？

    国内舆论正为“缺芯”痛心疾首，但当Facebook这家社交媒体公司也要造芯片时，国内的社交巨头、电商巨头、搜索巨头是否也有研发AI芯片的可能?

    彭博(Bloomberg)报道，Facebook正在招聘负责打造“端到端SoC/ASIC、固件和驱动程序开发组织”的经理，其目的是降低对高通、英特尔等芯片巨头们的依赖。

    亚马逊2个月前也被曝出在开发AI芯片，如果亚马逊和Facebook真把造芯片的事儿办成了，美国的四大互联网巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊就都有了自主研发芯片的能力。

    国内舆论正为“缺芯”痛心疾首，但当Facebook这家社交媒体公司也要造芯片时，国内的社交巨头、电商巨头、搜索巨头是否也有研发AI芯片的可能?

    目前，BAT三家都没有(直接)造芯片，但在产业里有一些相关布局。

阿里：独占AI芯片半壁江山

    1.收购杭州中天微

    阿里巴巴集团4月20日宣布，全资收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微系统有限公司（以下简称中天微系统），收购金额未透露。

   “收购中天微系统是阿里巴巴芯片布局的重要一环。”阿里巴巴CTO张建锋表示，IP Core是基础芯片能力的核心，进入IP Core领域是中国芯片实现“自主可控”的基础。

    中天微拥有针对各种嵌入式应用场景的CPU业务线，目前开发了7款嵌入式CPU，覆盖高中低嵌入式应用，能够应用于物联网、数字音视频、信息安全、网络和通信、工业控制、以及汽车电子等多个领域。

    2.投资耐能

    2017年11月15日，人工智能新创公司耐能(Kneron)正式宣布完成超过千万美元的A轮融资，阿里巴巴领投。耐能的定位是终端人工智能的技术提供商，目前主打轻量级的NPU(神经网络处理单元)芯片，专注终端市场。

    据悉，耐能(Kneron)于2016年推出该公司首款终端设备专用的人工智能芯片，称为神经网络处理器(Neural Processing Unit，NPU)，以及自行研发的软件开发工具包「重组式人工智能神经网络」(Reconfigurable Artificial Neural Network)，采用先进的算法，可以针对不同的需求快速调整功能，以适用不同的人工智能应用。由于软硬件可紧密整合，相较于主流的神经网络芯片，耐能(Kneron)的NPU所需的体积可以缩小至1/40，而且效能更好、功耗更低。耐能(Kneron)目前已经针对智能家居、智能安防、手机等领域提供客制化的解决方案，其相关产品已获国内外多家知名厂商采用。

    3.注资寒武纪
　　
    寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2017年8月22日，寒武纪宣布获得由联想创投、阿里巴巴创投、国投创业，国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资的一亿美元A轮融资。

    2016年寒武纪发布了首款商用深度学习专用处理器寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比方面全面超越传统处理器。

    目前寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号，在未来数年内全世界有数亿终端设备可望通过集成寒武纪处理器来获得本地智能处理能力。

    4.注资深鉴科技

    2017年10月24日，深鉴科技在北京召开2017年新品发布会，宣布公司已完成A+轮融资。本轮融资由蚂蚁金服与三星领投，招商局创投与华创资本跟投，共融资约4000万美元。
　　
    据了解，深鉴科技由清华大学和斯坦福大学顶尖深度学习硬件加速研究者于2016年创立。目前深鉴科技在深度学习加速技术上的研究已经趋于成熟。在当天的发布会上，深鉴科技正式发布了深度神经网络开发套件“DNNDK”，这是一个深度学习软件开发工具包，旨在简化和加速深度学习应用程序的开发，能够大大缩短算法部署到硬件的周期。深鉴科技CEO姚颂说，DNNDK是国内首个深度学习开发套件，可以对标英伟达TensorRT。此轮融资后，深鉴科技有可能获得全球FPGA最大厂商(赛灵思)、全球最大存储器厂商(三星)、全球手机芯片第二大厂(联发科)、全球最大互联网金融独角兽(蚂蚁金服)的支持。

    5.注资Barefoot Networks

    2016年11月23日，芯片公司Barefoot Networks宣布获得了由阿里巴巴和腾讯投资的2300万美元。Barefoot 成立于2013年，3年的融资总额达到1.55亿美元，目标客户是需要处理海量数据的云计算巨头。

    Barefoot Networks开发了世界上第一个可编程芯片，这种名为Tofino的芯片比现在市场上任何其他芯片快两倍，以每秒6.5兆的速度处理网络数据包。这种可编程芯片是一种革命新创新，它将改变谷歌，Facebook等互联网公司的内部运作，也将影响到电信运营商，思科、英特尔等硬件巨头们也会感到压力。在Barefoot Networks上一轮融资中，谷歌就成为了重要的参与者。
　

百度：自研XPU 逐步实现长线布局

    1.投资上海汉枫科技

    2014年9月，上海汉枫电子科技有限公司宣布获得百度数千万元A轮投资。上海汉枫电子科技有限公司成立于2009年12月，主要做嵌入式无线通讯领域设计开发、生产、销售。

    2017年3月，百度发布DuerOS智慧芯片。据悉，这款芯片搭载了DuerOS对话式人工智能操作系统，将赋予设备可对话的能力，能广泛用于智能玩具、蓝牙音箱、智能家居等多种设备。

    据悉，百度与紫光展锐、ARM、上海汉枫电子科技有限公司达成战略合作，将构建包括度秘大脑、语音解决方案、芯片/模组在内的三层结构。其中，前两层由百度度秘提供，赋予芯片DuerOS“可对话”的核心功能，包括日程管理、天气查询、查找餐厅、订餐、买电影票等70多项功能;芯片模组板块分别由紫光展锐、ARM、汉枫支持。

    2.投资Lightelligence

    2018年2月3日，位于美国波士顿的初创公司Lightelligence宣布获得由百度风投和美国半导体高管财团领投1000万美元种子轮融资。
　
    据介绍，Lightelligence这家公司主要利用基于光学的新技术，来加速人工智能的工作负载。Lightelligence通过所谓光子电路的新兴技术来加速信息处理，光子电路是电子电路更有效的替代方案，进行计算的不是电子而是光子。
　　
    电子通过铜线传输时会产生热量，而光子传输时不会产生热量，而且损失很小。Lightelligence创始人兼产品副总裁Paul Xie表示，光计算更为节能。

腾讯：浅尝辄止? AI芯片布局动作最少

    目前腾讯对外公开投资AI芯片的消息并不算多。据悉，腾讯与阿里合作投资了芯片公司Barefoot Networks，比特大陆曾与腾讯阿里有接触，但不知道是否存在投资。

    比特大陆
　　
    在2017年底，比特大陆TPU芯片BM1680便已亮相，该款面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测(Inference)和训练(Training)。
　　
    同时，比特大陆发布了智能视频分析服务器算丰SS1，这是一款新的深度学习服务器。这款基于比特大陆最新研发的算丰SC1/SC1+深度学习加速卡和对于图像识别算法的深度理解而打造的深度学习服务器，专门为视频监控、互联网图像处理等多种应用场景提供强大的深度学习加速能力。
　　
    综上所述，BAT对AI芯片公司主要以投资为主，其中，阿里投资5家芯片公司，数量最多。此次中兴被禁事件提醒产业从业者芯片核心技术自有的重要性，将会加速国内芯片产业的发展。当前，除了大公司对芯片公司的热捧之外，国家对集成电路产业的支持也来到了前所未有的高度，将集成电路产业列入实体经济发展第一位，同时设立国家集成电路产业投资基金，可以说当下是中国集成电路发展国内环境最佳的时代。

附我国人工智能芯片的种类及主要代表企业

    当然除了上述公司，国内也有很多其他优秀的IC设计公司，它们分别是：海思半导体、中兴微电子、紫光展锐、华大半导体、大唐半导体、智芯微电子、杭州士兰微、国微技术、中星微电子、紫光国芯、欧比特、中颖电子、澜起科技、北斗星通、兆易创新、格科微电子、中国电子、韦尔半导体、同创国芯、复旦微电子、艾派克微电子、汇顶科技、联发科、集创北方、同方微电子、中天联科、圣邦微电子等，希望国内芯片产业能协同发展，加速提高各领域国产芯片的应用率与自有率。